AI新模子快速瞻望材料光学性质
过去的中央解决器（艺术图）。图片开首：好意思国真谛工程网站
据好意思国真谛工程网站近日报说念，日本东北大学和好意思国麻省理工学院科学家，收效栽植出一款新东说念主工智能（AI）模子GNNOpt。该模子能以与量子模拟交流的精度瞻望材料的光学性质，但速率能快100万倍。商讨团队默示，这一费事推崇有望加快光伏和量子材料的研发步调。
推动太阳能电板、光子集成电路以及量子盘算推算等限制的发展，离不开对材料光学特点的真切了解。但现存的执行法式，如激光测试，受到光波波长领域的放置。而模拟盘算推算老本腾贵，且需要霸道严格的法式。因此，科学家一直在寻找替代法式，以快速瞻望不同材料的光学性质。
此前，图形神经网罗（GNN）机器学习模子如故问世。这种模子通过将原子默示为图形中的节点，原子键默示为图形的边，可形象地默示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的隐微区别方面存在困难，这放置了它在瞻望材料特点方面的庸俗诈欺。
新AI模子则匠心独具，以材料的晶体结构为输入，能在极短时刻内，以惊东说念主的准确性，在更宽的光频指引域内瞻望材料的光学特点。一朝科学家掌持某种光学性质，就可借助干系公式，推导出其他光学性质。
新AI模子收效的诀要在于“集成镶嵌”时代。这项时代赋予了AI从多种数据调处学习的才智，使其变得愈加精准且通用。
商讨团队称，他们的新AI模子不详准确瞻望晶体结构的光学性质，为庸俗诈欺翻开了大门，非凡是为先进太阳能电板和量子材料的筛选提供了强有劲的撑持。他们决策创建包含多样材料特点（如力学和磁性）的玄虚数据库，以进一步膨胀该AI模子的功能。
（记者 刘 霞）